网络大数据应用的过程模型建构及数据问题分析
来源：图书情报工作杂志2017年第5期北京时间：
作者：关欣,邵长安
单位：中国科学院大学公共政策与管理学院 北京 100049
摘要：[目的/意义] 从理论层面研究网络大数据应用的目标、过程和存在的数据问题。为厘清网络大数据应用各个环节的内在机理提供分析依据。[方法/过程] 首先依据DIKWA链条，提出网络大数据应用的目标；其次，分析网络大数据应用的环节和基本阶段，建构应用过程模型；最后，分析在应用过程中会遇到的数据问题。[结果/结论] 网络大数据应用的目标为实现知识发现和提供决策支持；网络大数据应用包含采集、组织、处理、转换、利用5个环节和数据开放、数据保管和数据使用3个基本阶段；数据应用过程中会存在着数据过剩和知识贫乏的问题，因此需要明晰数据识别和传播时出现的失真与自净的规律特征，理解基于知识螺旋实现的知识发现与增长的基本原理。
关键词：网络大数据,过程模型,知识发现,决策支持,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金青年项目"社交媒体环境下虚拟社会资本的形成机理与影响研究"（项目编号：71303225）和教育部人文社会科学研究青年基金项目"我国电子治理战略的演进机理、推进路径和实施策略"（项目编号：12YJC630055）研究成果之一。</p>
