关键词共现方法识别领域研究热点过程中的数据清洗方法
来源：图书情报工作杂志2017年第7期北京时间：
作者：潘玮,牟冬梅,李茵,刘鹏
单位：1. 蚌埠医学院卫生管理系 蚌埠 233030;<br />\r\n2. 吉林大学公共卫生学院 长春 130021
摘要：[目的/意义] 针对关键词共现方法识别领域研究热点过程中数据清洗进行理论研究与探索，以辅助科研工作者准确识别领域研究热点。[方法/过程] 在文献调研的基础上，阐述数据清洗的定义和对象，并分析脏数据产生的原因和影响，进而制定数据清洗的步骤和方案，并采用实证研究方法对数据清洗的效果和方案的可行性进行验证。[结果/结论] 研究结果表明该数据清洗方案能够提高研究热点识别的准确性，从而证明了该方案的可行性。
关键词：关键词共现,研究热点,研究领域分析,数据清洗,数据挖掘,
基金资助：本文系国家自然科学面上项目"嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建"（项目编号：71573102）和蚌埠医学院人文社科基金重点项目"医药专利研究领域的知识图谱绘制与分析"（项目编号：BYKY16110skZD）研究成果之一。
