基于PhraseLDA模型的主题短语挖掘方法研究
来源：图书情报工作杂志2017年第8期北京时间：
作者：张琴,张智雄
单位：1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190;<br />\r\n2. 中国科学院大学 北京 100049;<br />\r\n3. 中国科学院武汉文献情报中心 武汉 430071
摘要：[目的/意义]以主题短语识别为研究对象，提出基于PhraseLDA模型的主题短语挖掘方法，为快速理解文本内容、准确抽取文本主题提供借鉴思路。[方法/过程]对低频词进行量化定义，提出一种合理的短语重要度计算方法，最终利用PhraseLDA主题模型推理出主题短语。[结果/结论]实验结果表明该方法在多种数据集中挖掘出的主题短语质量较高，主题一致性较强。
关键词：主题模型,短语挖掘,主题短语,
基金资助：中国科学院"全院科技信息监测中心建设"项目（项目编号：院1628-4）
