基于语义图的医学多文档摘要提取模型构建

来源：图书情报工作杂志2017年第8期北京时间：

作者：张晗,赵玉虹

单位：中国医科大学医学信息学院 沈阳 110122

摘要：[目的/意义]针对医学文本的特点，提出一种基于语义图的多文档自动摘要方法，并利用其中的语义信息实现摘要主题的识别。[方法/过程]利用SemRep实现源文档概念及其语义关系的规范化抽取并构建语义图，从概念-关系-社区3个层次对网络图中的关键信息进行抽取并生成摘要，利用概念-语义类型-类型分组三级映射实现对概念的归类，结合语义搭配模式对摘要主题进行划分。[结果/结论]通过对5种疾病数据集进行测试，结果显示该方法能有效识别出文献集中的核心内容，语义图中所富含的语义信息能准确地对摘要进行主题划分。

关键词：clique,语义图,多文档自动摘要,主题识别,

基金资助：教育部人文社会科学研究青年基金项目\"基于语义述谓网络属性的多文档自动摘要：以生物医学为例\"（项目编号：13YJC870030）