基于支持向量机的先秦诸子典籍自动分类研究

来源：图书情报工作杂志2017年第12期北京时间：

作者：王东波,何琳,黄水清

单位：1. 南京农业大学信息科学技术学院 南京 210095;<br />\r\n2. 南京农业大学领域知识关联研究中心 南京 210095

摘要：[目的/意义] 在人文计算兴起这一背景下，针对先秦诸子典籍进行自动分类的探究，以更加深入和精准地从古代典籍中挖掘出相应的知识。[方法/过程] 基于《论语》《老子》《管子》《庄子》《孙子》《韩非子》《孟子》《荀子》和《墨子》9种先秦诸子典籍构成的训练和测试语料，采用支持向量机技术，提取TF-IDF、信息增益、卡方统计和互信息为特征，完成针对先秦诸子典籍的自动分类实验。[结果/结论] 基于先秦诸子典籍得到的自动分类模型调和平均值能达到99.21%，效果较好，具有较强的推广和应用价值。

关键词：先秦典籍,支持向量机,自动分类,古文信息处理,

基金资助：本文系国家社科基金重大项目&quot;基于《汉学引得丛刊》的典籍知识库构建及人文计算研究&quot;（项目编号：15ZDB127）、南京农业大学人文社科基金项目（项目编号：SKPT2016001）和国家社会科学基金青年项目&quot;哈佛燕京学社汉学引得丛刊研究&quot;（项目编号：12CTQ019）研究成果之一。