引擎技术预见模型的构建及实证研究
来源：图书情报工作杂志2017年第13期北京时间：
作者：陈云伟,邓勇,陈方,丁陈君,郑颖,方曙
单位：中国科学院成都文献情报中心科学计量与科技评价研究中心 成都 610041
摘要：[目的/意义] 构建一个引擎技术预见模型（ITFM），可用于预见引擎技术。[方法/过程] 该模型包含四类指标：技术生命周期（专利演化）、国际环境、合作（专利权人合作网络）和影响力。通过专家咨询选择生命科学领域的四个技术用于验证分析，并对ITFM模型进行量化，其中DNA重组技术（RbDNA）和单克隆抗体技术（mAb）作为引擎技术，发酵技术（FT）和ELISA诊断技术（ELISA）作为非引擎技术对照组。[结果/结论] 引擎技术进入成熟期后专利数量稳定在一定的水平；重大政策、计划和规划往往会推动引擎技术的快速发展；引擎技术的专利合作程度更高；引擎技术的专利件均被引频次更高。合成生物学技术（SynBio）被用于开展实证分析，实证分析表明，ITFM模型可揭示出合成生物学技术尚处于发展的成长期，具有演化为引擎技术的潜力。
关键词：引擎技术,技术预见,生命科学,专利,
基金资助：本文系中国科学院文献情报能力专项项目\"生物经济未来引擎技术挖掘研究（2012）\"和中国科学院2013年度\"西部之光\"人才培养计划\"引文耦合网络演化分析及在科技评价与预测中的应用研究\"（批准号：科发人字165号（3-6））研究成果之一。
