采用实时线性模型的微博话题预警分析
来源：图书情报工作杂志2017年第15期北京时间：
作者：饶浩,文海宁
单位：1. 韶关学院信息科学与工程学院 韶关 512005;2. 广西师范大学数学与统计学院 桂林 541004
摘要：[目的/意义]微博在当前信息传播中起着重要作用，为有效预测微博热点及舆情导控，建立实时线性预警模型。[方法/过程]将采集的指标进行缺失值和异常值的处理后，对微博话题热度与大V影响力因子进行因子分析与逐步回归的比较，筛选出公共影响因子；再对其加权，探索不同权重调节因子下的最佳定量公式；用此公式每次输入当前时刻起前3小时的数据，预测当前时刻起后30分钟的加权值对应的话题词，每隔10分钟重新更新一遍参数。[结果/结论]实验证明该预测模型能大大降低数据采集解析和预测时间，保持较好的准确率，并可通过选择合适的阈值，进一步提升精确度。
关键词：微博,实时,线性模型,因子分析,加权模型,
基金资助：本文系教育部人文社会科学研究项目\"社交媒体潜在舆情发现及导控机制研究\"（项目编号：13YJCZH144）和广东省攀登计划项目\"大学生微博热点话题趋势预测系统\"（项目编号：pdjh2015a0471）研究成果之一。
