基于RelFinder的图情学科关联数据语义关系发现实践
来源：图书情报工作杂志2017年第17期北京时间：
作者：石泽顺,肖明
单位：北京师范大学政府管理学院 北京 100875
摘要：[目的/意义]对LISTA数据库收录的图情学科学术文献、期刊、作者的题录数据进行关联数据发布研究，并利用可视化软件RelFinder进行多角度的语义关系发现实验，以期揭示不同学术单元数据之间的隐含关系和一些潜在的规律。[方法/过程]首先，选取图情学科为研究领域，抓取LISTA数据库666种期刊、5 075位核心作者以及1 073篇学术文献的题录数据并导入MYSQL数据库。接着，构建轻量级任务本体对数据进行规范化描述，利用开源软件D2RQ转换为RDF三元组，并结合语义仓储软件Virtuoso发布为关联数据。最后，使用RDF可视化软件RelFinder进行图情学科学术单元之间的语义关系发现，对直接关系、一次间接关系、二次间接关系以及多次间接关系的发现过程进行总结。[结果/结论]RelFinder能较好地发现图情学科学术文献、期刊、作者之间隐含的深层次关系，对检索学术文献、揭示学术脉络和发现学术领域知识都有重要意义。
关键词：关联数据,本体,RelFinder,关系发现,
基金资助：本文系2016年度国家社会科学基金项目"基于语义识别的引文分析理论、方法与应用研究"（项目编号：16BTQ073）研究成果之一。
