基于LDA模型的医学领域主题分裂融合探测
来源：图书情报工作杂志2017年第18期北京时间：
作者：宫小翠,安新颖
单位：中国医学科学院医学信息研究所 北京 100020
摘要：[目的/意义]随着信息资源在数量和种类上的急剧增长，学科间的交叉融合不断涌现，快速主动地从海量信息资源中识别和判断研究主题的发展演化是实现科技创新的基础。[方法/过程]在相关理论调研的基础上，结合医学领域的资源特点，提出一种基于LDA模型的主题演化探测模型和相应的流程步骤。主要步骤包括医学主题词抽取、主题识别、主题关联、关键主题识别、关键主题的演化主路径识别、演化主路径上主题分裂、融合事件识别，实现深度、细致的主题演化分析。[结果/结论]选用乳腺癌治疗研究文献为实验案例，对判断模型进行试验并对结果进行分析验证，证实提出的技术方法具有一定的可靠性。
关键词：LDA,主题分裂,主题融合,主题演化,
基金资助：国家自然科学基金项目"基于语义的医学领域前沿知识发现及演化机制研究"（项目编号：71303259）和中国医学科学院中央公益性基本科研业务费课题"面向医学科技评价的多源异构数据处理机制研究"（项目编号：2016ZX330027）研究成果之一。
