基于二部图匹配的通借通还馆藏优化研究——以苏州大学图书馆为例

来源：图书情报工作杂志2017年第19期北京时间：

作者：李卓卓,马越,韩静娴

单位：1. 苏州大学社会学院档案与电子政务系 苏州 215123;2. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;3. 苏州大学图书馆 苏州 215123

摘要：[目的/意义]通借通还服务是多校区高校图书馆流通的基本服务，利用通借通还数据，本研究试图从读者需求的角度提出一个能将馆藏资源动态优化的模式。[方法/过程]在考察国内外对于通借通还的研究现状和方法的基础上，借鉴二部图匹配和推荐系统一些相关研究成果，基于网络推断算法提出一个针对高校图书馆通借服务进行优化的模型，并以苏州大学图书馆2013年的借阅情况为训练集进行馆藏优化，使用2014-2015年的约2 469条通借数据对模型的效果进行检验。[结果/结论]分配模型对于预测未来的通借需求有一定效果，通过对馆藏进行优化，可提高图书使用效率，降低配送成本。

关键词：通借通还,馆藏优化,高校图书馆,馆藏管理,二部图匹配,