基于K值算法的图书情报领域“睡美人”文献识别
来源：图书情报工作杂志2017年第21期北京时间：
作者：李秀霞,邵作运,刘超
单位：1. 曲阜师范大学传媒学院 日照 276826;<br />\r\n2. 曲阜师范大学图书馆 日照 276826
摘要：[目的/意义]鉴于国内对"睡美人"文献研究的不足，介绍一种新的识别"睡美人"文献的方法——K值算法，并利用该算法识别图书情报学（Information Science&Library Science，ISLS）领域的"睡美人"文献。研究对发现ISLS领域科技成果的发明人和倡导者、保护并促进重大科学发现的推广应用等均具有重要意义。[方法/过程]以Web of Science数据库中1988-2007年ISLS领域的3460篇文献为例，构成识别"睡美人"文献的数据集，利用K值算法识别其中的"睡美人"文献，总结ISLS领域"睡美人"文献的特征，并分析其唤醒机制。[结果/结论]结果表明，K值算法能够较好地识别ISLS领域的"睡美人"文献，用该算法从ISLS领域文献中共识别出6篇"睡美人"文献，这些文献的沉睡时长从7-14年不等，其研究内容主要是新方法、新系统在医学上的应用。唤醒上述"睡美人"文献的动因包括：理论和技术的后续发展、系统的商业化、作者后来赢得的声誉、知名学者的引用等。
关键词：“睡美人”文献,文献识别,K值算法,引文曲线,唤醒机制,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目"文献内容分析与引文分析融合的知识挖掘与发现研究"（项目编号：16BTQ074）研究成果之一。
