任务分解视角下企业产品多源融合型竞争情报研究
来源：图书情报工作杂志2017年第22期北京时间：
作者：陈果,朱茜凌,肖璐
单位：1. 南京理工大学经济管理学院信息管理系 南京 210094;<br />\r\n2. 南京大学信息管理学院 南京 210023
摘要：[目的/意义]大数据环境下，如何有效融合利用多种数据源是企业产品竞争情报研究和实践的关键问题。以任务分解为视角，利用不同数据源自身特点有针对性地解决产品竞争情报分析不同阶段任务，提出并验证目标级融合的竞争情报分析模型，为后续理论研究和实践开展提供依据。[方法/过程]首先，对产品消费数据、产品动态新闻、用户数据几种典型网络数据源进行比较，梳理其特征和在产品市场竞争情报分析中的利用价值；其次，从竞争产品识别、产品动态跟踪及产品用户分析3个任务出发，将对应的数据源融合到产品竞争情报分析流程中。在实证部分，选择"OPPO R9s"手机为分析对象，融合利用主流电子商务平台、百度新闻及新浪微博用户数据进行产品竞争情报分析。[结果/结论]实验结果表明，采用多源融合方案可有效识别OPPO R9s的竞争产品、跟踪其市场热点事件并揭示关注产品的用户组成情况，为企业竞争策略制定提供决策依据。
关键词：竞争对手识别,多源融合,任务解决,产品竞争情报,
基金资助：本文系中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"面向网络社区的知识发现与聚合研究"（项目编号：30916013101）和江苏省博士后科研资助计划资助项目"网络短文本的多粒度聚合"（项目编号：1601096C）研究成果之一。
