数字图书馆资源聚合质量评价指标构建
来源：图书情报工作杂志2017年第24期北京时间：
作者：闫晶,毕强,李洁
单位：1. 吉林大学管理学院 长春 130022;<br />\r\n2. 东北电力大学经济管理学院 吉林 132012
摘要：[目的/意义]大数据环境下，资源聚合成为满足多元化数字图书馆用户知识需求的有效途径和迫切需要，但资源聚合质量评价研究成果较少，本研究从计量和语义视角展开研究，以期深化相关理论，在实践层面指导数字图书馆采取切实有效措施提升资源聚合质量。[方法/过程]基于国内外文献确立评价依据，从计量和语义视角，结合大数据时代特点，运用归纳演绎、系统论方法构建了包括11个一级指标、26项二级指标的评价指标体系，在此基础上对评估数据采集和指标度量进行阐述。[结果/结论]构建数字图书馆资源聚合质量评价指标，对评价指标体系进行详细解释。研究结果表明，针对大数据环境，基于语义和计量视角构建数字图书馆资源聚合质量评价指标体系，理论依据充分，指标体系系统、完整、合理，具有一定的理论创新价值。
关键词：数字图书馆,资源聚合,质量评价,语义,大数据,
基金资助：本文系国家自然科学基金项目"语义网络环境下数字资源多维度聚合与可视化研究"（项目编号：71273111）研究成果之一。
