微博内向型传导热点发现与预测算法研究
来源：图书情报工作杂志2018年第3期北京时间：
作者：王林森,王学义
单位：1. 西南医科大学人文与管理学院 泸州 646000;<br />\r\n2. 西南财经大学中国西部经济研究中心 成都 611130
摘要：[目的/意义]为应对微博内向型传导热点生灭速度快、热点特征不明显等问题，研究新型的微博内向型传导热点发现与预测算法。[方法/过程]针对上述问题，基于复杂网络分析方法，构建微博传导热点预测算法，该算法通过复杂网络节点模型扩展生成微博传导节点模型，发现内向型传导节点的传导子网；通过对传导节点序列实施热功率计算，对其信息传导覆盖范围以及未来影响力进行预测，进行传导热点发现及预测。[结果/结论]数据实验表明，该算法较之目前常用的热点预测算法，具有较高的传导热点覆盖率和准确率，且耗时较少，性价比较高。
关键词：舆情监测,微博,复杂网络,传导节点,热点预测,
基金资助：本文系国家社会科学基金青年项目"群体性事件管理推演与应对措施研究"（项目编号：14CGL050）和中央高校基本科研业务费专项资金"基于复杂网络的微博用户关系发现研究"（项目编号：JBK141106）研究成果之一。
