中文科研论文未被引探索Ⅱ：基于关键词的内容因素影响研究——以图书馆情报与文献学为例

来源：图书情报工作杂志2018年第4期北京时间：

作者：韩毅,伍玉,申东阳,况书梅,袁庆

单位：西南大学计算机与信息科学学院 重庆 400715

摘要：[目的/意义]从内容差异来探索论文未被引规律，不仅是论文未被引现象研究的重要内容，也有利于扩展基于内容的引文分析方法范畴。[方法/过程]以CSSCI作为来源数据库，以图书馆情报与文献学为样本学科，依据该学科学者的h指数分布特征随机选择200名学者作为样本对象，下载其1998-2015年的所有被收录论文数据；下载样本学科1998-2015年的所有收录论文数据，并离析出对应被引论文、高被引论文的相关数据；以6年为时间窗口，将发表后1-3年内被引的论文定义为被引论文，其余的为未被引论文；析取未被引论文、被引论文、学科整体论文及高被引论文的关键词，按关键词频数从高到低排序，选取排序前50的关键词构成关键词向量，计算关键词向量的内积、欧几里得长度和余弦相似度。[结果/结论]图书馆情报与文献学领域在21世纪初形成较为稳定的研究内容体系，其未被引论文与学科整体论文、被引论文、高被引论文的内容相似度都较低，表明研究内容对论文未被引有重要影响。

关键词：未被引论文,零被引论文,图书馆情报与文献学,论文内容特征,论文关键词,向量空间模型,