虚拟健康社区文本数据知识发现策略与模型
来源：图书情报工作杂志2018年第5期北京时间：
作者：牟冬梅,琚沅红,戴文浩,黄丽丽
单位：1. 吉林大学公共卫生学院 长春 130000;<br />\r\n2. 长春中医药大学现代教育技术中心 长春 130000
摘要：[目的/意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略，构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法/过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点，针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略，并在DIKW体系指导下，依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果/结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性，为后续虚拟健康社区文本数据知识发现的相关理论与实证研究提供参考。
关键词：虚拟健康社区,文本数据,知识发现,知识发现策略,知识发现模型,
基金资助：本文系国家自然科学基金项目"嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建"（项目编号：71573102）和吉林省教育厅社科项目"虚拟健康社区知识发现与实证研究"（项目编号：JJKH20170881SK）研究成果之一。
