基于支持向量机的大学生网络信息偶遇影响因素研究
来源：图书情报工作杂志2018年第8期北京时间：
作者：田梅,朱学芳
单位：1. 新乡医学院管理学院, 新乡医学院卫生信息资源研究中心 新乡 453003;<br />\r\n2. 南京大学信息管理学院 南京 210023
摘要：[目的/意义] 研究网络环境下大学生群体的信息偶遇敏感影响因素，以指导大学生群体提高信息偶遇能力，继而提升大学生信息素养。[方法/过程] 使用信息增益分析各影响因素与信息偶遇发生频次之间的相关性，构建敏感影响因素模型，并进一步利用支持向量机（SVM）建立信息偶遇频次预测模型。[结果/结论] 与发生信息偶遇最相关的10个影响因素分布于信息用户、偶遇信息、网络环境、情境因素4个维度；模型分类预测精度达82.96%，说明SVM对预测信息偶遇频次有良好效果。
关键词：信息偶遇,信息行为,支持向量机,影响因素,信息增益,
基金资助：本文系2010年国家社会科学基金重大项目"图书、博物、档案数字化服务融合研究"（项目编号：10&ZD134）研究成果之一。
