《图书情报工作杂志》发表论文赏析

基于改进PageRank算法的核心专利发现研究

来源:图书情报工作杂志2018年第10期北京时间:

作者:张欣,马瑞敏

单位:1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190;<br />\r\n2. 中国科学院大学经济与管理学院 北京 100190;<br />\r\n3. 山西大学经济与管理学院 太原 030006

摘要:[目的/意义]核心专利的发现是技术创新的重要环节,对于技术改进和专利战略布局意义重大。[方法/过程]首先界定核心专利的概念,然后在对原始PageRank算法模型介绍的基础上,结合专利的被引次数和专利的年龄对原始的PageRank算法进行改进,提出PatentRank算法(简称PTR),并将其应用到OLED领域中来识别核心专利。[结果/结论]研究发现,相比被引次数,PTR不仅能将该领域的核心专利识别出来,而且还可以识别出一些重要性的基础性专利,为研究OLED相关技术提供追本溯源的研究思路;相比原始PageRank算法,PTR具有更高的值区分度,在局部改善了PR的排名。

关键词:PageRank,核心专利,OLED,

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