一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法
来源：图书情报工作杂志2018年第11期北京时间：
作者：李吉,黄微,郭苏琳
单位：吉林大学管理学院 长春 130022
摘要：[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法，能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐，对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法，构建微博内容推荐模型，以新浪微博为研究对象，采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据，展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容，改善微博推荐的准确性和用户满意度。
关键词：相似度,信任度,微博,内容推荐,
基金资助：本文系国家自然科学基金面上项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究"（项目编号：71473101）研究成果之一。
