基于SNA和DMR方法的高血压主题探测与演化趋势比较研究
来源：图书情报工作杂志2018年第13期北京时间：
作者：周利琴,徐健,巴志超,张斌
单位：1. 武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072;<br />\r\n2. 武汉大学中国传统文化研究中心 武汉 430072;<br />\r\n3. 武汉大学国家文化发展研究院 武汉 430072
摘要：[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势，对发现高血压领域的研究热点和前沿，理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象，抽取高频主题词构造共现矩阵，同时采用社会网络分析（SNA）和狄利克雷多项回归（DMR）主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势；比较这两种方法的关联和异同点。[结果/结论]研究发现，高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题，主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变。利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确，而DMR方法获取的主题词更加宽泛，但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势。
关键词：高血压,主题探测,SNA,DMR,主题模型,演化趋势,
基金资助：本文系国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目"基于慢病知识管理的智慧养老平台研究"（项目编号：71661167007）、国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目"大数据环境下的知识组织与服务创新"（项目编号：71420107026）和国家自然科学基金青年项目"心智空间视角下科学知识生成与演化机理研究"（项目编号：71704138）研究成果之一。
