基于全域微观模型的研究前沿主题探测和特征分析
来源：图书情报工作杂志2018年第15期北京时间：
作者：崔宇红,王飒,高晓巍,杨卉,曹学伟
单位：1. 北京理工大学图书馆 北京 100081;<br />\r\n2. 中国科协创新战略研究院 北京 100012;<br />\r\n3. 励德爱思唯尔信息技术(北京)有限公司上海分公司 上海 200040
摘要：[目的/意义]研究前沿的准确判断是国家宏观层面的战略需求，文献计量学作为一种定量研究方法广泛应用于科学主题探测和研究前沿识别中。[方法/过程]梳理研究前沿主题探测的发展历程和方法模型，引入全域微观模型的概念，详细介绍SciVal模块采用的主题创建方法，包括直接引用文献聚类、关键词主题命名和研究前沿遴选的主题显著性算法，并对SciVal创建的9.6万个主题和遴选出的前1%的研究前沿主题的特征进行实证分析。[结果/结论]全域微观模型可以同时一次识别整个科学领域的所有主题，但不同学科在研究前沿上表现存在差异，不能把主题显著性简单等同为重要性；主题论文数量与主题排名之间存在中度相关性；自动抽取的关键词术语从学科领域层和独特性上命名和描述主题；石墨烯相关前沿主题的演变趋势分析可以用于发现关键节点和新兴主题。
关键词：主题探测,研究前沿,全域微观模型,SciVal,主题显著性,
基金资助：本文系中国科协创新战略研究院研究课题"基于大数据和科学计量方法的科技前沿探测研究"成果之一。
