移动图书馆信息接受适配及场景推荐
来源：图书情报工作杂志2018年第15期北京时间：
作者：王福,毕强,许鹏程,毕达天
单位：吉林大学管理学院 长春 130022
摘要：[目的/意义]为解决移动图书馆信息过载与用户个性化信息需求间的矛盾，对用户所处不同场景的信息接受情境进行有效的配置，最大限度地满足用户信息接受期望，以增强用户体验的愉悦度，促进移动图书馆服务创新。[方法/过程]引入场景化服务理念，以场景要素、用户信息行为与信息接受情境为主维度，构建移动图书馆信息接受适配模型，规划信息接受流程。[结果/结论]以移动图书馆信息接受适配模型为基础，运用协同过滤算法，实现移动图书馆信息接受的场景推荐。
关键词：移动图书馆,信息接受适配,场景推荐,
基金资助：本文系国家自然科学基金项目"移动社交网络用户参与动机与网络互动机理研究——基于用户感知的调和作用"（项目编号：71501081）研究成果之一。
