科研领域重点研究方向判别方法研究

来源：图书情报工作杂志2018年第17期北京时间：

作者：邓启平,王小梅

单位：1. 电子科技大学图书馆 成都 610054;<br />\r\n2. 中国科学院科技战略咨询研究院 北京 100190

摘要：[目的/意义] 判别重点研究方向对科研管理和科技政策的制定有着重要参考价值，已有的定量方法多是根据创新性、新颖性以及增长性等特征属性设计指标进行识别、推荐，本研究进一步利用研究方向间的关联关系，从网络拓扑结构和特征属性两个维度判别重点研究方向。[方法/过程] 在构建领域文献引用网络的基础上，利用大规模网络聚类算法识别研究方向，并构建研究方向关联网络，利用网络重要节点识别算法从网络拓扑结构的角度判别重点研究方向，同时结合新颖性、增长性和H指数三个特征属性指标，构建了重点研究方向遴选指标体系。[结果/结论] 对纳米科技领域进行实证分析，经专家判读，认为加权PageRank、Gefura以及增长性指标更加具有客观性、全面性和稳定性，通过综合运用三个指标遴选出208个纳米科技领域的重点研究方向。

关键词：重点研究方向,科学结构,网络重要节点,纳米领域,

基金资助：本文系国家自然科学基金面上项目&quot;科学结构特征及其演化动力学分析方法与应用研究&quot;（项目编号：71173211）研究成果之一。