基于词向量扩展的学术资源语义检索技术
来源：图书情报工作杂志2018年第19期北京时间：
作者：王仁武,陈川宝,孟现茹
单位：华东师范大学经济与管理学部信息管理系 上海 200241
摘要：[目的/意义] 尝试以统计的方法为指导思想，探究基于词向量扩展的语义检索技术来提升学术资源的语义检索能力。[方法/过程] 利用自然语言处理、文本挖掘技术，对采集来的学术资源（主要是学术论文）元数据进行预处理，结合word2vec词向量生成工具和elasticsearch全文检索引擎搭建语义检索系统，对学术资源进行语义检索的探索研究。[结果/结论] 本文提出的方法能够有效提升学术信息的检索效果，一定程度上实现学术资源的语义检索，并为后续语义检索的进一步研究提供借鉴。
关键词：word2vec,Elasticsearch,语义检索,学术资源,
基金资助：本文系国家社会科学资金项目"基于数据驱动的图书馆资源发现平台研究"（项目编号：16BTQ026）研究成果之一。
