领域前沿识别方法综述
来源：图书情报工作杂志2018年第23期北京时间：
作者：罗瑞,许海云,董坤
单位：1. 中国科学院成都文献情报中心 成都 610041;<br />\r\n2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190;<br />\r\n3. 中国科学技术信息研究所 北京 100038
摘要：[目的/意义]通过比较分析不同的领域前沿识别方法，总结各类方法在识别与预测前沿上的优缺点，为未来研究前沿的识别与预测提出改进意见。[方法/过程]通过综述国内外研究前沿相关的文献，辨析研究前沿的相关概念。分析目前主要的研究前沿识别方法，相较于传统的识别方法，重点对变革性研究前沿的识别方法进行归纳。总结当前领域前沿识别方法存在的主要问题，并提出改进建议。[结果/结论]就概念而言，对“研究热点”、“新兴研究”和“研究前沿”的概念内涵在时间和创新程度两个维度上进行了区分，依据创新程度的不同，研究前沿可以分为“常规性研究前沿”和“变革性研究前沿”；就识别方法而言，不同方法都有其适用场景。未来需要深入挖掘“研究前沿”，尤其要关注到主题之间的语义关联和多源数据的多元关系融合，以及对“变革性研究前沿”的前期征兆进行特征挖掘，并构建相应的识别与预测方法。
关键词：领域前沿,研究前沿,变革性创新,新兴研究,主题识别,
基金资助：本文系国家自然科学基金项目“基于科学-技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究”（项目编号：71704170）、中国博士后科学基金资助项目“面向多关系融合的知识创新路径的识别与预测方法研究”（项目编号：2016M590124）和中国科学院青年创新促进会（项目编号：2016159）研究成果之一。
