基于用户决策机理的个性化推荐
来源：图书情报工作杂志2019年第2期北京时间：
作者：林鑫,桑运鑫,龙存钰
单位：1. 中国科学技术信息研究所 北京 100038;<br />\r\n2. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;<br />\r\n3. 武汉大学信息管理学院 武汉 430072
摘要：[目的/意义]针对基于内容的个性化推荐策略，提出资源特征选择与权值计算优化策略，从而改善个性化推荐的效果。[方法/过程]构建基于用户决策机理的个性化推荐模型，模型以用户决策机理为背景知识进行资源特征的选择、用户兴趣模型的构建与语义表示、用户决策函数构建。为验证模型效果，以4 748位用户的观影数据为例进行实验，实验以向量空间模型为参照模型，P@N为评价指标。[结果/结论]实验结果显示，在N取值为5、10、20、50、100、200的情况下，基于用户决策机理的个性化推荐模型效果都显著优于向量空间模型，从而验证模型的有效性。
关键词：决策机理,基于内容推荐,个性化推荐,
基金资助：本文系国家社会科学基金青年项目"社会网络中基于用户认知结构的知识标注研究"（项目编号：17CTQ024）研究成果之一。
