数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建
来源：图书情报工作杂志2019年第3期北京时间：
作者：许鹏程,毕强,张晗,牟冬梅
单位：1. 吉林大学管理学院 长春 130022;<br />\r\n2. 吉林大学公共卫生学院 长春 130021
摘要：[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。
关键词：数据驱动,数字图书馆,用户画像,
基金资助：本文系国家自然科学基金面上项目"嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建"（项目编号：71573102）研究成果之一。
