知识直播平台付费用户群体画像研究
来源：图书情报工作杂志2019年第5期北京时间：
作者：张莉曼,张向先,卢恒,张玲
单位：吉林大学管理学院 长春 130022
摘要：[目的/意义]为知识直播平台精细化地定位人群特征、进行针对性运营并挖掘潜在价值用户提供有效的思路和方法。[方法/过程]以知识直播平台为研究对象，首先设计群体画像的概念模型，然后提出基于密度峰值聚类的知识直播平台付费用户群体画像的方法，最后以知乎live平台的付费用户数据为样本，使用Matlab中的密度峰值聚类算法对样本数据进行群体划分。[结果/结论]实验结果表明该平台存在5类典型的用户群体，通过对聚类中心点的对比分析，识别出各群体典型特征，并提出精准运营策略。
关键词：知识直播平台,密度峰值聚类,群体画像,付费用户,
