大数据时代知识管理过程、技术工具、模型与对策

来源：图书情报工作杂志2019年第5期北京时间：

作者：叶英平,陈海涛,陈皓

单位：吉林大学管理学院 长春 130022

摘要：[目的/意义]大数据时代给传统知识管理带来了变革，为适应大数据时代的到来，需要重新认识和定位知识管理过程，应用大数据技术工具构建新的知识管理模型，以应对知识管理的更新与挑战。[方法/过程]通过梳理数据到知识的形成过程，结合大数据的4V特征，了解知识管理所需的大数据技术工具，并将大数据时代的知识管理划分为知识生产、知识积累、知识交流、知识应用4个阶段，结合大数据技术工具的使用，构建新的知识管理模型，提出应对碎片整合、应用价值、硬件支撑、隐私伦理等问题的对策。[结果/结论]大数据的发展推动了知识管理过程从传统模型向技术模型的转型，大数据时代的知识管理模型与大数据技术的使用紧密相关，强调从海量碎片化数据中提炼知识价值，并更有效地辅助组织决策，为此，需要做好硬件设施支撑和信息安全保障，将大数据技术与小样本分析相结合，推动知识管理走向新的层次。

关键词：大数据时代,技术工具,知识管理模型,

基金资助：本文系中国科学技术协会高端科技创新智库青年项目"产学合作中网络权力、网络惯例对企业创新能力的影响机制研究"（项目编号：DXB-ZKQN-2017-030）和中国博士后科学基金面上资助项目"创新联盟中网络惯例的演进及对联盟绩效的影响机制研究"（项目编号：2018M641789）研究成果之一