基于知识元的中文文本层级分割
来源：图书情报工作杂志2019年第7期北京时间：
作者：王忠义,沈雪莹,黄京
单位：1. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;<br />\r\n2. 武汉职业技术学院 武汉 430074
摘要：[目的/意义]为帮助用户检索到完整的、粒度大小适当的知识单元，满足用户多粒度的知识需求。[方法/过程]提出一种基于知识元的文本层级分割方法。该方法首先对知识元的类型及其描述规则进行分析；然后依据知识元描述规则识别实体资源中的各类型知识元，并将所有的知识元和知识元之间的衔接句视为一个类；最后基于fisher分割算法对该类进行逐级二分，直到识别出所有的主题为止，确定分割边界，实现文本层级分割。[结果/结论]基于知识元的中文文本层级分割方法，一方面使得文本分割单元从句子扩展为知识元，提高分割时的效率，另一方面将知识服务的控制单元从文献深入到以知识元、知识元集合为单位的知识块，按需为用户提供相关知识服务，使数据检索、信息检索向知识检索迈进，提高知识获取效率，实现信息服务向知识服务的转型。
关键词：知识元识别,聚类,层级分割,
基金资助：本文系教育部人文社会科学研究青年基金"数字图书馆馆藏资源多粒度层级主题分割研究"（项目编号：16YJC870003）研究成果之一。
