网络舆情场中观点簇丛的情感极化度测算
来源：图书情报工作杂志2019年第10期北京时间：
作者：高俊峰,黄微
单位：1. 北华大学图书馆 吉林 132013;<br />\r\n2. 吉林大学管理学院 长春 132013
摘要：[目的/意义] 提出网络舆情场内观点簇丛的情感极化度测算方法，为量化舆情受众情感态势和识别极化群体提供依据。[方法/过程] 首先明确舆情受众情感极化的条件，再通过设置条件阈值筛选出满足条件的观点簇丛，在此基础上引入3个极化指标（受众吸引率、极端受众增长率、极化情感增长率）描述观点簇丛在测度时间窗口内的情感发酵程度。最后利用平滑权值，对观点簇丛在不同测度阶段的情感表现进行加权综合，得出其整体情感极化程度值。[结果/结论] 观点簇丛在每个时间窗口的情感表现能为阶段性的舆情受众情感极化干预提供判断依据，而综合的情感极化度有助于准确识别场域内的敏感话题及群体，便于网络舆情的精准管控。
关键词：网络舆情治理,情感极化测度,观点分析,网络舆情场,
基金资助：本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目"网络舆情场内信息受众的观点分析与情感极化管控研究"（项目编号：17YJC870006）研究成果之一。
