社会化问答平台提问回复率的预测研究——以“百度知道”为例

来源：图书情报工作杂志2019年第10期北京时间：

作者：邓胜利,付少雄,刘瑾

单位：武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072

摘要：[目的/意义] 基于社会化问答平台提问回复率较低的现状，通过预测提问回复率，能够为社会化问答平台提升用户活跃度与留存率，改善用户体验提供参考。[方法/过程] 以"百度知道"为研究平台，抓取平台设置的14个话题下共10 640条提问记录，从提问特征与提问者特征角度，构建提问回复率影响因素的研究框架。采用二元Logistic回归对影响因素进行数据验证，构建提问回复率的预测模型，对模型准确率进行验证。[结果/结论] 社会化问答平台提问回复率研究可改善平台信息服务质量与促进用户知识贡献行为，实验结果验证了研究模型在社会化问答平台提问回复率预测中的有效性。

关键词：社会化问答平台,知识贡献行为,回复率,Logistic回归,预测,