基于多源数据的专业领域热点探测模型研究
来源：图书情报工作杂志2019年第14期北京时间：
作者：王晓光,王宏宇,黄菡
单位：1. 武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072;<br />\r\n2. 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉 430072
摘要：[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题，对互联网上公开的资讯动态进行多源整合，通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点，实现数据驱动的出版选题决策，为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础。[方法/过程]设计一个情报分析模型，面向出版选题决策进行专业领域的热点探测。模型包含热点发现与热度评价两个过程。热点发现过程，通过词频统计和词增长速度算法对专业领域内的热点进行识别；热度评价过程，从内容层面和传播层面两个维度设计并计算一系列指标，对识别到的热点进行热度评价与排序。[结果/结论]以2018年1月至4月的36 550条信息、通讯和技术领域多源中文信息为样本进行热点探测实验，实验结果表明，设计的热点探测模型可以有效地探测专业领域内的热点，辅助出版业科学地进行专业领域选题决策。
关键词：选题决策,热点探测,热点发现,热度计算,热度评价,
基金资助：本文系国家自然科学基金面上项目"基于大规模开放科学知识图谱的学科新兴趋势探测研究"（项目编号：71874129）和国家社会科学基金重大项目"基于认知计算的学术论文评价理论与方法研究"（项目编号：17ZDA292）研究成果之一。
