中文超声文本结构化与知识网络构建方法研究

来源：图书情报工作杂志2019年第16期北京时间：

作者：尚小溥,许吴环,赵红梅,张润彤,朱燊

单位：1. 北京交通大学经济管理学院信息管理系 北京 100044;<br />\r\n2. 北京大学人民医院 北京 100044

摘要：[目的/意义]超声检查是判断患者病情的重要依据，目前主要检查数据是以文本形式存在。本文提出一种基于超声检查数据的文本结构化和知识网络构建方法，为进一步挖掘临床知识奠定数据基础。[方法/过程]对自然语言处理技术在超声文本环境下的应用进行改进，包括分词处理、内容定位、结构化识别三个主要步骤，实现对超声文本的切分与标记，并且在此基础上建立其结构化知识网络。[结果/结论]真实数据测试结果显示，本文提出的面向超声检查文本的结构化方法具有较好的性能表现。该方法可以实现对批量超声文本结构化网络的自动构建，能够反映超声文本中结构化内容的层次关系与属性结构等潜在知识。

关键词：超声文本,自然语言处理,文本结构化,知识网络,

基金资助：本文系国家自然科学基金项目&quot;面向临床决策辅助的电子病历文本结构化方法与知识挖掘研究&quot;（项目编号：61702033）和教育部人文社科项目&quot;基于电子病历文本的临床知识挖掘研究&quot;（项目编号：17YJC870015）研究成果之一。