不同文本长度的体验型产品在线评论时间序列研究——以电影评论为例

来源：图书情报工作杂志2019年第16期北京时间：

作者：王军,李子舰,刘潇蔓

单位：吉林大学管理学院 长春 130022

摘要：[目的/意义]将体验型产品在线评论按照文本长度分为长文本在线评论和短文本在线评论，探究这两类评论的时间和内容特征，为电子商务平台掌握消费者在线评论行为规律和商品需求偏好提供情报依据。[方法/过程]利用Python爬虫语言获取电影评论网站中在线评论的相关信息，构造在线评论时间间隔序列，基于人类行为动力学相关构念，探究不同类型在线评论发布行为的时间特征规律；利用文本挖掘方法找出不同类型在线评论的文本内容特征并进行比较分析。[结果/结论]以电影评论网站在线评论为数据来源，从时间角度总结出不同类型在线评论行为的时间间隔序列符合幂率分布；从文本内容角度发现不同类型在线评论的文本内容特征既有一定的相似性，也表现出明显的差异。

关键词：在线评论,时间序列分析,文本挖掘,内容特征,