Altmetrics中的社交媒体事件分析
来源：图书情报工作杂志2019年第19期北京时间：
作者：刘晓娟,韦娱,赵卓婧
单位：北京师范大学政府管理学院 北京 100875
摘要：[目的/意义] 为明确社交媒体中学术成果被关注、传播和利用等行为的内涵与意义，对已使用与可挖掘的altmetrics指标进行深度剖析。[方法/过程] 从事件本体视角出发，对社交媒体中与学术成果相关的行为进行抽象，从事件的主体、客体、产出、类型、动机、时间、地点和来源出发，构建社交媒体事件模型，并以Mendeley与Twitter为例进行社交媒体事件的深层次分析。[结果/结论] 目前altmetrics聚合器所提供的指标仅来自于社交媒体上的部分事件，通过对社交媒体事件及其各要素的剖析，发现未来应该纳入其他同样具有学术评价价值的指标，如文献被加入的Mendeley讨论组数量、推文点赞数等。指标利用中需要根据事件的各个要素去评定各指标在不同学术评价情境中的适用程度，同时也要考虑数据采集的方法、频率和限制条件等，以保证指标值的准确性和科学性。
关键词：学术评价,altmetrics,社交媒体,事件,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目"社交媒体视域下科研评价的理论与方法研究"（项目编号：17BTQ070）研究成果之一。
