社区画像研究综述
来源：图书情报工作杂志2019年第23期北京时间：
作者：刘蕾蕾,王胜涛,胡正银
单位：1. 中国科学院成都文献情报中心 成都 610041;<br />\r\n2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190;<br />\r\n3. 江南大学糖化学与生物技术教育部重点实验室 无锡 214122
摘要：[目的/意义] 社区画像对于解决社交网络信息过载问题，实现深层次的个性化知识服务意义重大。针对社区画像研究现状，进行客观的分析与评价，以期为社区画像进一步研究与应用提供思路。[方法/过程] 通过文献调研与分析，从研究内容、方法体系和应用场景3方面对社区画像进行调研、分析与归纳，评述其研究现状，提出未来的重点研究方向。[结果/结论] 以分析静态用户数据，采用相似性方法画像为主，聚焦于推荐服务、社区发现等传统应用。当前社区画像研究尚处在起步阶段，其数据对象、研究方法与技术手段都有待丰富，社区画像的发展前景与应用空间广阔，需进一步开拓。
关键词：社区画像,用户数据,内容画像,传播画像,社区发现,推荐系统,知识服务,
基金资助：本文系中国科学院"十三五"信息化专项"面向干细胞领域知识发现的科研信息化应用"（项目编号：XXH13506-203）研究成果之一。
