基于用户敏感度的政府开放数据服务失误补救时机策略研究
来源：图书情报工作杂志2020年第2期北京时间：
作者：姜慧,段尧清
单位：1. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;<br />\r\n2. 山东工商学院管理科学与工程学院 烟台 264000;<br />\r\n3. 湖北省数据治理与智能决策研究中心 武汉 430079
摘要：[目的/意义] 随着政府开放数据运动在全球范围内的兴起，"政府开放数据"已成为多学科的交叉研究热点，但较少文献探讨政府数据开放后的服务失误问题，这将影响政府开放数据的效果。[方法/过程] 聚焦政府开放数据服务的失误补救问题，探讨数据质量视角下的政府开放数据服务失误类型，构建基于用户敏感度的政府开放数据服务失误补救时机策略模型，并采用拉格朗日乘数法对模型求解。[结果/结论] 模型求解与算例分析结果表明，补救时机、用户对开放数据的敏感度和用户对失误补救的敏感度对政府开放数据服务失误补救时机策略有重要影响。政府部门应充分重视用户敏感度，选择恰当的补救时机，及时进行失误补救。
关键词：政府开放数据,数据质量,失误补救,用户敏感度,
基金资助：本文系国家社会科学基金重点项目"基于全生命周期的政府开放数据整合利用机制与模式研究"（项目编号：17ATQ006）研究成果之一。
