微博舆情多维度社会属性分析与可视化研究——以某疫苗事件为例
来源：图书情报工作杂志2020年第3期北京时间：
作者：牟冬梅,邵琦,韩楠楠,王萍,金姗,靳春妍
单位：1 吉林大学第一医院 长春 130021;<br />\r\n2 吉林大学公共卫生学院 长春 130021;<br />\r\n3 武汉大学信息管理学院 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 结合社会学视角与情报学方法，将微博舆情的社会属性与外化表现对应融合，为解释舆情背后的社会问题提供新视角。[方法/过程] 梳理与舆情相关的研究现状，构建微博舆情社会属性与外化表现模型，以舆情为中心，阐释人群、内容、情绪3个社会属性与意见领袖、事件、情感3个外化表现之间的内部逻辑，并以某疫苗事件为例进行实证研究及可视化展示。[结果/结论] 实证研究的结果验证微博舆情社会属性与外化表现模型的有效性和可操作性，说明从社会学视角出发，利用情报学领域定量及可视化研究方法的优势，能够充分解读舆情事件不同社会属性的外化表现，深入挖掘舆情事件背后的本质问题。
关键词：网络舆情,可视化分析,知识图谱,
基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目"大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究"（项目编号：18ZDA310）研究成果之一。
