高校图书馆读者借阅趋势线性回归建模预测探析
来源：图书情报工作杂志2020年第3期北京时间：
作者：王红,袁小舒,原小玲,黄建国
单位：1 山西财经大学图书馆 太原 030006;<br />\r\n2 山西财经大学信息学院 太原 030006;<br />\r\n3 太原科技大学图书馆 太原 030024;<br />\r\n4 太原大然科技有限责任公司 太原 030006
摘要：[目的/意义] 通过馆藏图书分类和流通数据，发现读者特征与馆藏流通之间的关联，建立关系模型，通过模型拟合与预测，探索读者与图书流通之间的隐含规律，为图书馆智慧管理提供技术与手段的支持。[方法/过程] 采用聚类和相关分析技术，提取读者宏观可观测特征，建立读者特征与图书分类之间直接和间接的映射关系，进而建立读者特征与分类图书流通量的回归模型，并验证模型有效性和优化模型拟合优度。根据有效模型，探索图书馆流通趋势，并挖掘读者宏观特征层面下所隐含的知识建构本质与规律，以及对图书流通产生的影响程度。[结果/结论] 具有代表读者社会角色要求的专业学习方向、代表读者间群体互动效应的入学批次、读者群体数量3个有关读者的分类特征，能够有效拟合和预测图书流通量。预测结果表明，模型准确率较高，能够作为有效工具，为图书馆开展知识服务提供可靠的技术支持。
关键词：高校图书馆,流通预测,数据挖掘,线性回归,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目"人工智能图书采访决策模型研究"（项目编号：17BTQ026）研究成果之一。
