中文文献题录数据机构名称归一化研究

来源：图书情报工作杂志2020年第4期北京时间：

作者：杨昭,任娟

单位：1. 上海交通大学图书馆 上海 200240;<br />\r\n2. 上海出版印刷高等专科学校 上海 200093;<br />\r\n3. 上海出版传媒研究院 上海 200093

摘要：[目的/意义] 大数据时代，机构名称数据呈现海量性、动态性、多样性等新特征，机构名称归一化可改善大数据环境下科研管理、学科评价、学科服务中的数据可靠性，提升基于机构名称的数据检索质量和应用效果。[方法/过程] 从语言学角度和模型构建层面研究机构名称归一化，构建基于共现关系和相似度的机构名称归一化框架模型，提出机构名称实体边界识别方法，编制机构多层级词表，提出机构名称归一化方法，最后选取2008-2018年中文文献题录数据进行实验。[结果/结论] 实验结果验证了模型的有效性，对其他类型机构名称归一化有一定的启发。

关键词：机构名称,归一化,模型构建,大数据,实体边界识别,