专利转让视角下技术转移特征指标体系研究
来源：图书情报工作杂志2020年第7期北京时间：
作者：郑思远,王学昭
单位：1 中国科学院文献情报中心 北京 100190;<br />\r\n2 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190
摘要：[目的/意义] 构建技术转移特征指标体系，提前识别具有应用潜力的专利，为专利技术转移提供信息支撑，促进技术成果转移转化。[方法/过程] 基于专利转让行为的客观事实信息，界定转让和未转让数据集，分析比对两者特征差异，构建技术、法律、市场、主体4个维度的基于专利文献自身的技术转移特征指标体系，并进行指标统计学检验以及实证模型检验。[结果/结论] 基于专利文献自身的基础特征指标能够预判技术转移，各指标影响程度相对均衡且不存在主导性指标。实证SVM模型检验该指标体系的预测效度，初步实现能够应用于国家/地区层面、机构层面、专利个体层面的技术转移特征指标体系的构建与检验，该方法具有实用性。
关键词：专利转让,技术转移,专利预测,情报分析,SVM,
基金资助：本文系中国科学院战略研究和决策支持专项颠覆性技术研究——生命科学领域（项目编号：GHL-ZLZX-2018-41）和知识产权信息传播利用效能提升项目（国家知识产权局）（项目编号：横1923）研究成果之一。
