在线社交网络的社区发现研究进展

来源：图书情报工作杂志2020年第9期北京时间：

作者：张海涛,周红磊,张鑫蕊,孙彤

单位：1 吉林大学管理学院 长春 130022;<br />\r\n2 吉林大学信息资源研究中心 长春 130022

摘要：[目的/意义] 以在线社交网络为研究对象，通过文献梳理准确捕捉社区发现的发展态势及研究热点，探究如何在大规模社交网络中挖掘隐藏社区，具有理论和实践意义。[方法/过程] 以中国知网（CNKI）数据库、Web of Science核心合集及相关国际会议文献作为数据来源，应用CiteSpace可视化分析工具从热点关键词、主题演化路径以及共被引文献等方面进行定量研究，并从社区发现方法、算法实现及应用实践3个维度对文献内容详细述评。[结果/结论] 当前研究领域仍有广阔的发展空间，未来应注重算法的优化及创新、应用场景的区分和拓展以及融合跨学科知识、前沿技术方法的交叉研究。

关键词：在线社交网络,社区发现,动态社区演化,研究进展,