《史记》历史事件自动抽取与事理图谱构建研究

来源：图书情报工作杂志2020年第11期北京时间：

作者：刘忠宝,党建飞,张志剑

单位：1 云计算与物联网技术福建省高等学校重点实验室(泉州信息工程学院) 泉州 362000;<br />\r\n2 中北大学软件学院 太原 030051

摘要：[目的/意义] 《史记》是我国第一部纪传体史书，几乎囊括黄帝时代到汉武帝元狩元年3 000多年的重大历史事件。如何快速准确地发现这些历史事件及其之间的内在联系，对于透过历史现象、揭示历史实质以及发现历史规律具有重要意义。[方法/过程] 在BERT模型和LSTM-CRF模型的基础上，提出面向《史记》的历史事件及其组成元素抽取方法，并基于此构建《史记》事理图谱。[结果/结论] 实验结果表明，利用所提方法抽取历史事件及其组成元素的F1值分别达到0.823和0.760。通过事理图谱能够发现蕴含在《史记》中鲜为人知的知识，这为文献学、历史学、社会学等领域专家开展研究提供必要的资料准备。

关键词：《史记》,历史事件抽取,事理图谱,BERT模型,双向长短期记忆网络,条件随机场,

基金资助：本文系国家社会科学基金一般项目&quot;大数据环境下面向图书馆资源的跨媒体知识服务研究&quot;（项目编号： 19BTQ012）研究成果之一。