多测度的突发词探测及验证研究
来源：图书情报工作杂志2020年第11期北京时间：
作者：奉国和,武佳佳,莫幸清
单位：华南师范大学经济与管理学院信息管理系 广州 510006
摘要：[目的/意义] 为有效探测科技文献中潜在的研究热点，研究文献中关键词突发的特征条件，构建突发词识别模型对促进科研人员精确把握研究方向具有重要意义。[方法/过程] 获取各年度内关键词及词频，构建关键词-年度矩阵，将分析时间段划分为标准窗口、观察窗口和表现窗口，在观察窗口内利用多测度突发词探测模型识别具有突发特征的关键词；在表现窗口内利用LDA挖掘主题词汇作为热点词集合。设计突发词覆盖率指标，辅助滑动时间窗口法，计算不同时间窗口内突发词集合和热点词集合的覆盖率，验证模型识别准确性。[结果/结论] 3次滑动时间窗口，计算得到3次突发词覆盖率都在70%以上；与Citespace突发词的对照试验中，本模型3次覆盖率均大于前者，表明设计的突发词探测模型性能良好。
关键词：突发词探测,滑动时间窗口,多测度,LDA主题挖掘,
基金资助：本文系广州市科技计划项目（基础与应用基础研究专题）"突发词探测理论、方法与应用研究"（项目编号：202002030384）研究成果之一。
