多级需求分析视域下高校专利转移对象识别研究——以石墨烯为例

来源：图书情报工作杂志2020年第12期北京时间：

作者：伊惠芳,吴红

单位：1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190;<br />\r\n2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190;<br />\r\n3. 山东理工大学科技信息研究所 淄博 255049

摘要：[目的/意义] 高校专利技术转移对象识别对提高专利转移转化率、有效促进科技与经济紧密结合、实现创新驱动发展具有积极意义。[方法/过程] 研究用企业技术需求表征市场需求，首先基于改进的技术树方法构建领域多维信息技术树，然后在对技术需求分类的基础上，分析技术需求文档的文本特征和需求内容特征，确定需求提取规则和需求类型，最后构建不同场景下的需求-技术匹配模型。[结果/结论] 以石墨烯领域专利数据对创建模型的有效性进行实证分析，结果表明基于技术需求去匹配能够满足条件的高校专利，以此来挖掘高校专利运营客户，是有的放矢推销高校专利、促进专利转化的有效手段。

关键词：需求分析,专利技术转移对象,多维技术树,高校专利,

基金资助：本文系国家社会科学基金项目&quot;高校图书馆深度嵌入专利运营研究&quot;（项目编号：16BTQ029）研究成果之一。