学者学术影响力识别研究——基于引文全数据的视角

来源：图书情报工作杂志2020年第12期北京时间：

作者：李铮,邓三鸿,孔嘉,张艺炜

单位：1. 南京大学信息管理学院 南京 210023;<br />\r\n2. 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京 210023

摘要：[目的/意义] 当前普遍应用的引文评价指标忽视了引文内容的差异性，本研究试图加入引用强度、引用位置、引用情感3个因素，并结合作者贡献度，提出一个基于引文的学术影响力评价指标。[方法/过程] 给出一个作者贡献度的计算公式，利用层次分析法确定引用强度、引用位置的权重，结合引用强度计算作者学术影响力AAI指标。[结果/结论] 通过实例效果显示，AAI指标综合考虑引用内容和作者贡献度，给简单的被引次数增加区分度，为学者学术评价提供新的思路。

关键词：引用内容分析,学术评价,层次分析法,作者贡献度,

基金资助：本文系国家社会科学基金项目&quot;大数据环境下学术成果真实价值与影响的实时预测及长期评价研究&quot;（项目编号：19BTQ062）研究成果之一。