影响网络不实信息可信性的关键认知启发识别及分类研究——基于扎根理论
来源：图书情报工作杂志2020年第13期北京时间：
作者：陈楷,尹春晓
单位：西南大学计算机与信息科学学院 重庆 400715
摘要：[目的/意义] 识别影响网络不实信息可信性的关键认知启发并对其进行分类，为网络不实信息的传播提供理论参考，并为业界及政府控制不实信息的传播提供一定的参考。[方法/过程] 基于18位网络用户的访谈资料和文献中的认知启发，采用扎根理论的研究方法，最终识别出10个主范畴启发式，并分为四大类，由此构建了网络不实信息可信性的认知启发分类模型。[结果/结论] 共识启发式、自我认知启发式及一致性启发式是主导性认知启发式，认证启发式及声誉启发式是保障性认知启发式，外观感知启发式、传递启发式及内容启发式是支持性认知启发式，新颖启发式及意图启发式是驱动性认知启发式。
关键词：不实信息,可信性,认知启发,扎根理论,
基金资助：本文系国家自然科学基金青年项目"网络不实信息可信性探索：认知启发双重影响机制及其边界条件研究"（项目编号：71701169）研究成果之一。
