数据管理能力成熟度模型比较研究与启示
来源：图书情报工作杂志2020年第13期北京时间：
作者：叶兰
单位：深圳大学图书馆 深圳 518060
摘要：[目的/意义] 对比分析数据管理能力成熟度模型，为图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型提供参考方案。[方法/过程] 通过模型文本的研究，介绍各模型的结构。采用比较分析法从评价维度（功能域）的设置、模型的组织体系、评价标准与规则、可操作性、公开度等5个方面对7个数据管理能力成熟度模型进行评析。[结果/结论] 每个模型具有其特色功能。CMMI、DMM、DCAM和中国DCMM的评价维度较为全面，中国DCMM即中国-数据中心服务能力成熟度模型具有较强的操作性，且其定量与定性相结合的评价方法值得借鉴。研究数据管理的能力成熟度模型（雪城大学秦健教授团队）和研究数据管理能力成熟度模型（澳大利亚ANDS）考虑图书馆数据管理的实际情况，可作为首选模型。基于各模型的对比与评析结果，形成3种适应不同情境的图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型的方案。
关键词：数据管理,数据治理,能力成熟度模型,研究数据,
基金资助：本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于成熟度视角的高校图书馆科学数据管理服务能力评价研究"（项目编号：19YJC870028）和广东省哲学社会科学规划学科共建项目"支持深度知识发现的文内数据与文献关联研究"（项目编号：GD18XTS07）研究成果之一。
