社交网络中关联隐私的价值计量与分析
来源：图书情报工作杂志2020年第14期北京时间：
作者：臧国全,周晓倩
单位：1 郑州大学信息管理学院 郑州 450001;<br />\r\n2 郑州大学数据科学研究所 郑州 450001
摘要：[目的/意义] 伴随着社交网络的流行，用户通过社交平台大量下载使用第三方应用程序（即社交APP），由此产生隐私关注。关注对象除个人隐私外，还包括用户朋友的隐私，即关联隐私。通过对关联隐私价值的计量，证实关联隐私的广泛存在，为社交APP中关联隐私政策的制定提供依据。[方法/过程] 通过实证调查及文献回顾，证实关联隐私的广泛存在，提出相应研究问题及研究假设。采用联合分析法，通过问卷调查分析个体偏好，推理用户选择APP的影响因素，定量估计关联隐私的价值。[结果/结论] 研究结果发现，用户选择使用APP时会考虑朋友隐私，但对朋友隐私的估值相对较低。当考虑到社交APP采集用户信息的情境对关联隐私价值的影响时，通过引入两种情境，即APP采集的用户朋友信息是否会提升APP的功能实现和使用效果，结果表明只有当这两种情境作用于朋友的完整信息时产生的关联隐私差异才具有显著性，这说明对用户来说，保护朋友的基本信息不是那么重要，但对于敏感信息（完整信息中去除基本信息的部分）的不合理请求会对APP评价产生负面效用。
关键词：社交网络,关联隐私,隐私价值,隐私计量,
基金资助：本文系国家自然科学基金项目"数字保存的风险型元数据与风险监控研究"（项目编号：71673255）研究成果之一。
